【摘 要】
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目的 通过生物信息学构建上皮性卵巢（EOC）组织中miRNA-mRNA调控网络，以期为卵巢癌机制学研究提供研究思路。方法 选择GEO数据库中关于上皮性卵巢癌细胞外泌体及裂解物差异表达miRNA数据集GSE197892，选取其交集miRNA及各自表达显著的miRNA作为研究对象。应用在线分析网站预测其靶基因，并对其进行生物信息学分析，同时构建miRNA-mRNA调控网络。结果 外泌体组共筛选出的差异
【机 构】
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电子科技大学医学院附属绵阳医院绵阳市中心医院妇产科
【基金项目】
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绵阳市卫健委科研课题（202023）；
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目的 通过生物信息学构建上皮性卵巢（EOC）组织中miRNA-mRNA调控网络，以期为卵巢癌机制学研究提供研究思路。方法 选择GEO数据库中关于上皮性卵巢癌细胞外泌体及裂解物差异表达miRNA数据集GSE197892，选取其交集miRNA及各自表达显著的miRNA作为研究对象。应用在线分析网站预测其靶基因，并对其进行生物信息学分析，同时构建miRNA-mRNA调控网络。结果 外泌体组共筛选出的差异表达miRNA共30个，裂解物组共有32个，两组交集miRNA共有3个。外泌体组可筛选出3个显著差异表达miRNA，裂解物组则有4个。生物信息学分析显示，三组靶基因均于癌症通路中富集程度最高；同时，交集组靶基因于PTEN/Akt、FoxO等信号通路中显著富集；外泌体组靶基因于Hippo、Wnt等信号通路中显著富集；裂解物组靶基因则还显著富集于mTOR、MAPK等信号通路中。调控网络显示外泌体组、裂解物组、交集miRNA及其靶基因之间均有联系，多个靶基因可受多个miRNA的共同调控；同时，miR-214-3p及其靶基因FAT4、TMX4、SEMA4D、IGSF3及RRP7A处于调控网络的核心位置。结论 筛选出的miRNA及其核心基因可能成为上皮性卵巢癌预测及治疗的潜在靶点。
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