【摘 要】
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针对使大学校园在课堂签到、考核考勤和信息发布过程中更智能化、便利化、人性化的目的,本文采用嵌入式Android技术和机器学习框架TensorFlow,基于智慧班牌的信息互动系统的
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51577091)
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针对使大学校园在课堂签到、考核考勤和信息发布过程中更智能化、便利化、人性化的目的,本文采用嵌入式Android技术和机器学习框架TensorFlow,基于智慧班牌的信息互动系统的设计方法。智慧班牌是一个数据信息呈现端和信息采集端,其硬件部分以ARM处理器为核心拓展出存储模块、WiFi模块、USB通信模块、触摸屏模块,用基于UVC协议的通用USB摄像头实现人脸图像的采集。经实验测试,本信息互动系统可以实现1s内识别人脸,平均减少5分钟课堂签到时间。对20个人的每人10次正、侧面识别中总共误识别9次,识别准确
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