【摘 要】
：
深化完善超特高压电网“大检修”体系建设是省级电网检修,为了进一步落实集团改革加强自身建设而进行的自我完善和调整。本研究由于涉及面甚广,故将主要从两方面着研究手完善
论文部分内容阅读
深化完善超特高压电网“大检修”体系建设是省级电网检修,为了进一步落实集团改革加强自身建设而进行的自我完善和调整。本研究由于涉及面甚广,故将主要从两方面着研究手完善大检修体系,一方面研究大检修体系战略是企业坚定不移的发展方向,运用组织管理理论来研究和深化完善超特高压大检修体系建设。在大检修体系业务发展战略研究上,借鉴国外相关理论论证大检修体系使用集约化战略的必要性和合理性;另外一方面,结合省级电网检修公司发展的实际情形和业务发展现状,确认集约化度,集约化形势。
其他文献
根据金属断口SEM图像的成像机制,提出了针对SEM图像的神经网络反射模型。通过引入分形约束条件和对传统亮度约束条件进行修正,构造了新的能量代价函数,重建出粗糙断口表面的细节特征。分别采用传统的SFS模型和新模型对断口SEM图像进行了对比重建试验,结果最大亮度误差由23.84%降到6.28%;平均亮度误差由4.46%降到1.07%。实验表明新模型对未知光源方向的SEM图像有很好的重建效果。
在内容适配的研究中,传输上下文的描述语言得到了广泛的关注,然而现有的描述语言在语义表达能力和用户偏好描述方面存在不足。为此提出了一种基于本体的传输上下文模型,通过将本体引入建模过程,提高了模型的语义表达能力和用户偏好的描述能力,较好地满足了e-learning背景下的内容适配的需求。
在对程序分片技术研究的基础上,提出一种新的片变体测试方法。通过实例说明,该方法能更有效地提高变体测试的准确性及测试效率。
为了提高遥感影像分类精度,从抽象级和测量级的两个层次出发,提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度,设定单个类别精度的阈值,选择最优子分类器,得到部分类别的最终分类结果;然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究,结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高,
提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本准确的前景图像;然后与用对称差分法得到的差分图像综合;最后得到完整可靠的运动目标图像。中间采用了一种动态的最优阈值获取方法,然后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响,并用区域填充算法来填补目标区域的小孔,从而将视频序列中的运动目标比较可靠地检测
针对基于瘦客户端结构的协同特征造型系统需要在服务器和客户端之间持续地传输庞大的数据模型,网络代价很高,提出一种基于细胞元模型的增量编辑方法。在服务器端对细胞元模型进行动态分割,识别并提取出一个很小变化的细胞元模型(CCM),然后传输到客户端并嵌入到编辑前的细胞元模型中。由于客户端向服务器发送的是造型指令和参数,而服务器反馈回客户端的是一个很小的变化的细胞元模型,从而降低了网络负荷,提高了更新效率。
面向智能服装的健康监护系统心电信号存在严重的基线漂移,针对基漂去除的需要,提出了基于基线漂移阈值的分级处理方法。首先采用滑动窗口中值滤波算法对心电信号进行滤波,并计算出基线漂移的程度大小,当其大于给定的阈值时,采用小波变换得到QRS波群的位置信息和信号的特点来变动滑动窗口大小。中值滤波和小波算法可以在两个处理平台上并行运行,提高了运算速度;最后,运用该算法分别对模拟和实际的基线漂移进行处理,并与其
结合共享内存和NAPI技术提出了一种基于通用硬件平台和开源软件实现的高速网络链路数据包捕获方案,能够将数据包的捕获能力和捕获效率提升到一个新水平。通过实验表明,在通用PC服务器上实现该方案完全能够满足千兆链路的监测需求,数据包处理能力可达到线速148.8万pps。
一个好的并发控制方法应在操作不发生冲突的同时具有最大限度的并发度。针对复制式协同设计提出了一种基于特征依赖关系的自适应粒度的并发控制方法,极大地提高了协同设计的并发度,最后采用C++编程语言结合WinSocket技术建立一个实现该并发控制方法的协同特征造型系统。
社会经济迅猛发展,用电需求逐步提高,电力企业对配网安全运行的管理越发严格。同时也加大了运行维护管理模式的革新力度,以改善配网运行维护现状,切实满足居民的安全用电需求