【摘 要】
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面向智能服装的健康监护系统心电信号存在严重的基线漂移,针对基漂去除的需要,提出了基于基线漂移阈值的分级处理方法。首先采用滑动窗口中值滤波算法对心电信号进行滤波,并计算出基线漂移的程度大小,当其大于给定的阈值时,采用小波变换得到QRS波群的位置信息和信号的特点来变动滑动窗口大小。中值滤波和小波算法可以在两个处理平台上并行运行,提高了运算速度;最后,运用该算法分别对模拟和实际的基线漂移进行处理,并与其
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,东华大学教育部数字化纺织服装技术工程研究中心
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面向智能服装的健康监护系统心电信号存在严重的基线漂移,针对基漂去除的需要,提出了基于基线漂移阈值的分级处理方法。首先采用滑动窗口中值滤波算法对心电信号进行滤波,并计算出基线漂移的程度大小,当其大于给定的阈值时,采用小波变换得到QRS波群的位置信息和信号的特点来变动滑动窗口大小。中值滤波和小波算法可以在两个处理平台上并行运行,提高了运算速度;最后,运用该算法分别对模拟和实际的基线漂移进行处理,并与其他算法的处理结果进行了比较,结果表明该算法具有较好的实时性和处理效果。
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