【摘 要】
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作为城市内涝灾害处置的关键环节，排水设备的有效配置不但可以降低经济成本，还可以降低居民财产损失和人员伤亡等风险。以排水设备的运营成本和运输成本，以及惩罚成本（为排水时间的函数）最小为目标，建立城市内涝应急物资配置的两阶段随机非线性规划模型。模型构造了排水设备数量、积水时间和运输时间三个随机变量的非线性项，通过分段线性逼近法线性化非线性约束，并设计了基于progressive hedging的求解算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72101214，71704162，71974122，71874123）； 四川省科技计划项目（2022NSFSC1115）； 教育部人文社会科学研究项目（17YJC630184）；
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作为城市内涝灾害处置的关键环节，排水设备的有效配置不但可以降低经济成本，还可以降低居民财产损失和人员伤亡等风险。以排水设备的运营成本和运输成本，以及惩罚成本（为排水时间的函数）最小为目标，建立城市内涝应急物资配置的两阶段随机非线性规划模型。模型构造了排水设备数量、积水时间和运输时间三个随机变量的非线性项，通过分段线性逼近法线性化非线性约束，并设计了基于progressive hedging的求解算法。以上海浦东新区为研究区域，考虑降雨强度和降雨范围的不确定性构建内涝灾害情景，进行算例分析。结果表明，分段间隔是影响总成本误差率和求解时间的重要参数；面对大规模情景问题，所提出的算法能在短时间内找到满意解。
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