【摘 要】
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高光谱遥感凭其极高的光谱分辨率在岩石矿物、土壤、植被等领域的应用越来越广泛。本文使用某地84个土壤样本的光谱反射数据,通过分析反射率光谱与土壤含水量之间的关系,对光
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,临沂市莒南县国土资源局
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高光谱遥感凭其极高的光谱分辨率在岩石矿物、土壤、植被等领域的应用越来越广泛。本文使用某地84个土壤样本的光谱反射数据,通过分析反射率光谱与土壤含水量之间的关系,对光谱数据进行一系列的数学变换,利用相关分析法获取的反演因子建立BP神经网络反演模型。结果表明,在土壤含水量预测研究中,利用BP神经网络建立的模型有效,且光谱变换为平方根的一阶微分时模型精度较高。
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