【摘 要】
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针对人体管状组织的拓扑结构复杂、在影像上管壁存在噪声、骨架难以准确提取的问题,提出了一种新的基于快速步进方法(FMM)优化双距离场和改进SUSAN端点检测的全自动三维骨架
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学医学影像计算教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61172002,61302012);辽宁省自然科学基金(201320021);中央高校基金科研业务费(N120518001,N110718001)资助项目
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针对人体管状组织的拓扑结构复杂、在影像上管壁存在噪声、骨架难以准确提取的问题,提出了一种新的基于快速步进方法(FMM)优化双距离场和改进SUSAN端点检测的全自动三维骨架提取方法。考虑近似欧拉距离计算会使骨架不居中,文中采用快速步进方法构造三维高精度的双距离场,然后用最小代价路径机制搜索连通的、单像素宽的分支;融合源距离场极值和三维SUSAN形态特征检测分支端点,从而在抑制边界噪声的同时保持细微分支拓扑结构。将该方法用于对肺气管、脑血管、冠状动脉进行骨架提取,实验结果表明该方法更居中、更平滑、对边界噪声不敏感,较传统的双距离场方法、细化方法提高了骨架的准确性和计算效率。
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