【摘 要】
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本文从大小数据相互补充和结含的视角,首先运用微信热力大数据分析了常州市主城区的职住平衡情况,将研究区域分为"职住平衡"和"职住失衡"两类空间。其次,利用POI大数据和问卷
【基金项目】
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湖南省重点实验室开放研究基金:地理空间大数据挖掘与应用(201803),国家自然科学青年基金(51708276),国家自然科学面上基金(41571146),中国博士后科学研究基金(2017M611781)
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本文从大小数据相互补充和结含的视角,首先运用微信热力大数据分析了常州市主城区的职住平衡情况,将研究区域分为"职住平衡"和"职住失衡"两类空间。其次,利用POI大数据和问卷调查数据共同构建了职住平衡影响因素体系,运用有序logistic回归模型分别分析了两类区域内通i力时间的影响因素。研究结果表明:居民的社会经济属性、居住地和就业地的建成环境及通姜力情况均对职住平衡水平有显著影响,其中职住失衡区内建成环境的影响高于职住平衡区。
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