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介绍了用Q345钢焊接接头力学性能的实验数据,建立并训练基于人工神经网络技术的Q345钢焊接接头抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率的预测模型,并用验证性实验结果分析了这些模型的精确程度。该实验研究为利用计算机虚拟技术进行焊接工艺评定来替代或辅助实物焊接工艺评定进行了有益的探索。
应用人工神经网络模型对Q345钢焊接接头力学性能预测的实验研究
【摘 要】
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介绍了用Q345钢焊接接头力学性能的实验数据,建立并训练基于人工神经网络技术的Q345钢焊接接头抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率的预测模型,并用验证性实验结果分析了
【机 构】
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上海市特种设备监督检验技术研究院
【出 处】
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机械制造
【发表日期】
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2010年12期
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