【摘 要】
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给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: → 得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越
【机 构】
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国防科技大学数学系 长沙 410073
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给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: → 得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.
A new kind of fuzzy arithmetic is given for a class of line fuzzy numbers. A new extension principle is obtained for the increasing function σ: →, and a new fuzzy neural network model is established. This model is very useful in designing learning algorithms, approximating Ability and so on.Finally, it is proved that the corresponding forward three-layer network can be used as a universal approximation of continuous increasing fuzzy functions.
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