【摘 要】
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为实现对变电站主控节点的连续性监测,生成完整的变电站监控视频,文中设计了基于图像识别技术的变电站视频监控系统.以C/S体系作为底层应用架构,连接ActiveX控件与周界监控主机,实现对监控系统硬件执行环境的搭建;通过分类监控图像的方式获取准确的视频图像灰度化处理结果,再将数据信息转存至数据库表结构中,实现对系统软件执行环境的搭建.在此基础上,结合相关硬件设备完成对变电站视频监控系统的整合设计.对比实验结果表明,与传统监控系统相比,该文系统对连续性视频图像的识别准确度更高,且监控指令的执行耗时更短,符合连续
【机 构】
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嘉兴恒创电力设计研究院有限公司,浙江嘉兴314000
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为实现对变电站主控节点的连续性监测,生成完整的变电站监控视频,文中设计了基于图像识别技术的变电站视频监控系统.以C/S体系作为底层应用架构,连接ActiveX控件与周界监控主机,实现对监控系统硬件执行环境的搭建;通过分类监控图像的方式获取准确的视频图像灰度化处理结果,再将数据信息转存至数据库表结构中,实现对系统软件执行环境的搭建.在此基础上,结合相关硬件设备完成对变电站视频监控系统的整合设计.对比实验结果表明,与传统监控系统相比,该文系统对连续性视频图像的识别准确度更高,且监控指令的执行耗时更短,符合连续性监测变电站主控节点的实际应用需求.
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针对传统诊断方法过于依赖人工,而导致诊断误差率高的问题,提出了基于数据挖掘的异常用电行为诊断方法.依据数据挖掘过程,分析用电异常行为欠电流、欠电压、扩差、移相特征.利用相似性度量划分数据集,初始化模糊加权指数,初始化隶属度矩阵并更新,计算目标函数,根据计算结果,确定数据对象种类,由此设计异常用电嫌疑用户筛选流程.采用k-means聚类算法,设计诊断分析流程,并研究对窃电和漏电等异常用电行为的闭环诊断机制.由实验结果可知,该方法最高误差率为10％,最低为0,具有良好的诊断效果.
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针对有效进行平台运用维护的目的,采用Kubernetes和容器技术,提出了云平台的设计构想,旨在提升平台运行灵活度和自动化运维水平,降低运维成本,并将容器云平台融入研发流程中.通过在虚拟测试机上部署Kubernetes集群、cloud-controller-manager管理器和存储模块的实验,实验结果表明,该平台运行平稳,基于Kubernetes的容器云平台应用部署效率高、应用监控能力得以提升、人员成本下降,在实际运用中具有可推广性.
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近年来,基于光子晶体优异的光学性能和金属有机框架(MOFs)特殊的多孔结构,使基于MOFs的光子晶体研究备受研究者们的关注.本文综述了近年来MOFs材料及其在光子晶体中的应用研究进展.首先简单介绍了 MOFs和光子晶体的基本概况及MOFs与光子晶体相结合的优势,然后阐述了基于MOFs的光子晶体的制备方法,进一步概括了其应用现状,并总结了当前基于MOFs的光子晶体研究所存在的困境,最后展望了其未来的发展方向.这些工作为MOFs材料在光子晶体中的实际应用提供了策略支撑.
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