【摘 要】
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近年来,电子商务的发展将诸多线下交易搬进了网络之中,给人们带来方便的同时也引发了诸多信用风险问题.据统计在二手网购中因诈骗产生的损失越来越多,因此对卖家进行信用评定就显得尤为重要.目前二手电商交易平台推出了以买家评价为衡量因素的信用评定系统,但是该系统具有一定的局限性,不能将卖家的个人信用和商品质量分开进行评价.本文采用Petri网对传统的评定流程进行建模,通过分析模型以发现目前的信用评定系统中存在的问题,在流程模型中增加了信用评价,并且突出了商品评价中追评的重要性,优化了目前的信用评价系统,有效地解决了
【机 构】
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安徽理工大学 数学与大数据学院,安徽 淮南 232001
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近年来,电子商务的发展将诸多线下交易搬进了网络之中,给人们带来方便的同时也引发了诸多信用风险问题.据统计在二手网购中因诈骗产生的损失越来越多,因此对卖家进行信用评定就显得尤为重要.目前二手电商交易平台推出了以买家评价为衡量因素的信用评定系统,但是该系统具有一定的局限性,不能将卖家的个人信用和商品质量分开进行评价.本文采用Petri网对传统的评定流程进行建模,通过分析模型以发现目前的信用评定系统中存在的问题,在流程模型中增加了信用评价,并且突出了商品评价中追评的重要性,优化了目前的信用评价系统,有效地解决了目前信用评定系统中存在的问题,最后通过仿真实验验证了优化模型的可行性和合理性.
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