【摘 要】
:
南涧县水土流失是因地质、地形、气候等自然因素及人类不合理的经济 活动引起,本治理措施上采取工程措施、林草措施和农业措施相结合的治理方法。
【机 构】
:
云南省林业调查规划设计院大理分院671000
论文部分内容阅读
南涧县水土流失是因地质、地形、气候等自然因素及人类不合理的经济 活动引起,本治理措施上采取工程措施、林草措施和农业措施相结合的治理方法。
其他文献
将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹配度的计算方法;实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明,与基于穷举法的深度优先推理方法比较,基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数,降低模
针对网格环境中典型的交互密集型应用——分布式仿真问题,综合考虑具体应用的计算量及通信需求情况,结合网络资源的限制约束,提出了实现资源节点优化选择的过程框架,给出了节点优化选择的问题模型和求解算法。仿真实验表明所提出的优化策略能够显著提高分布式仿真应用执行的效率。
在聚类过程中考虑到数据的非确定性,提出了一种改进的K-平均算法——FK-算法。FK-算法思想是减小总均方误差的期望值E(SSE),需特别说明的是对数据对象xi采用在非确定区域内用非确定密度概率函数pdff(xi)进行描述。用FK-算法对非确定运动模式的运动对象进行了分析,实验表明考虑数据的非确定因素,在聚类分析处理时有比较精确的结果。
在分析LPP算法存在的不足后,提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法,即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息,对表情图像序列提取其Gabor特征后采用FSLPP算法获取低维表情特征序列,并由SVM分类器估算识别率。在JAFFE人脸表情库对该算法进行了测试,结果表明,与FLD、LPP等方法相比,该方法具有较好的识别率。
针对层次化网格模型结构,运用统计思想提出了一种新的资源分配与任务调度算法,不仅能够提高资源的利用率和系统的吞吐率,而且能够实现网格系统内部的负载平衡。算法主要包含三个功能模块,即负载跟踪模块、作业分配模块和负载监视模块。在解释了方案中各功能部件的作用及其相互之间关系的基础上,给出了相应的算法伪码。仿真实验表明,该算法是有效的。
获取书法汉字笔画的完整轮廓是进行计算机书法模拟和创作的重要前提,而笔画间的相互覆盖使得获取的笔画轮廓不完整。结合一个已有的统计模型,提出了一种新的笔画轮廓恢复方法。该方法通过建立轮廓模型、统计学习相似笔画来实现有缺失笔画轮廓的恢复。其主要过程包括笔画轮廓建模、建立并训练统计模型、运用统计模型恢复轮廓。实验表明该方法既有广泛的适应性又呈现良好的效果。
为了更真实地模拟网络行为,提出了一种基于无尺度网络的数据包传输元胞自动机模型,模型中通过增加缓存队列大小和提高中心节点的处理速度来减少丢包数,提高网络性能。仿真结果表明,在元胞交互规则的作用下,数据包发送速率,缓存队列大小和丢包数在时间序列上都具有自相似特性,自相似程度呈现负相关;它们在时间序列上是长程相关的,在功率谱图中都具有幂律分布特性,在高频段呈现出白噪声特性。
回顾了最近几年来国内外在网站结构优化技术领域的研究成果,提出了网站结构优化模型,详细描述每一阶段的主要内容,并对主要技术算法进行了较为全面的论述。该模型分析比较具体,对将来研究具有指导意义。
模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法,如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法(GDA)提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。