【摘 要】
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以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地
【机 构】
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西安科技大学地质与环境学院,西安市规划局
【基金项目】
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国家自然科学基金(41572287),陕西省科技统筹创新工程计划(2016KTCL03-19),陕西省煤田地质局科技计划(JB2014-4)资助
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以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型(support vector machine,SVM)与逻辑回归模型(logistic regression,LR)对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81.8%、86.4%。在此基础上,通过建立max{LSI(SVM)、LSI(LR)}函数,提出SVM-LR
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