复合载体对Co—Mo—K耐硫变换催化剂性能的影响

来源 :天津大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：caiwenta

【摘要】

：

分别采用沉积沉淀法和浸渍法制备了TiO2-Al2O3、ZrO2-Al2O3复合载体和Co-Mo-K耐硫变换催化剂.借助XRD、TPR和XPS技术对催化剂及其载体的结构、氧化还原性能进行了表征，使用活

【作者】

：

耿云峰李玉敏王日杰

【机构】

：

天津大学化工学院

【出处】

：

天津大学学报

【发表日期】

：

2001年1期

【关键词】

：

复合载体氧化还原 CO-MO-K催化剂耐硫变换石油加工 composite support oxidation and reduction Co-Mo-

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

分别采用沉积沉淀法和浸渍法制备了TiO2-Al2O3、ZrO2-Al2O3复合载体和Co-Mo-K耐硫变换催化剂.借助XRD、TPR和XPS技术对催化剂及其载体的结构、氧化还原性能进行了表征，使用活性评价装置研究了复合载体替代单一γ-Al2O3对Co-Mo-K耐硫变换催化剂的活性及热稳定性的影响.实验结果表明，以复合载体替代传统的γ-Al2O3作为Co-Mo-K耐硫变换催化剂的载体，可以改善催化剂中活性组分的分散性、氧化还原性，明显提高催化剂的活性和热稳定性.

其他文献

冷槽离子基态热稳定性的研究

讨论了在激光－离子相互作用下，线形射频槽中离子态随温度的变化规律，得到了在不同激光失调频率下离子激发态随温度的变化曲线，给出了离子执行可靠量子逻辑门运算的临界温度，这个结

期刊

冷槽离子基态热稳定性量子计算机离子槽退相干quantum computer ion trapped decoherence

利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值

利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个基于遗传算法的人工神经网络学习算法.利用MATLAB进行仿真计算.实验结果表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,

期刊

遗传算法人工神经网络权值域值仿真学习算法neural network genetic algorithm weight threshold

张拉整体三棱柱单元体结构分析

将杆系非线性有限元方法应用和拉整体结构，采用增量型的牛顿法来求解其非线性基本方程组，编制了计算程序，以找形分析的结果作为记，用所编程序对张拉整体三棱柱单元体的三种预应力

期刊

三棱柱单元体非线性有限元张拉整体结构tensegrity structurestriangular prism unitprestressfirst

计算机数据库的备份与恢复技术研究

社会经济的发展和进步带动了计算机科技水平的不断提高，随着网络技术普及范围的逐渐扩大，计算机技术在生产和生活中得到了广泛应用。随着计算机技普遍应用,数据的虚拟记录使各

期刊

计算机数据库备份恢复技术

“读图时代”环境下的摄影教学改革浅析

摄影平台、拍摄工具的多样化促使摄影教学必须在教学内容、教学平台、横向研究等方面进行改革。设计类专业开设的摄影课程教学当以提高学生视觉审美,培养他们独立思考、创作

期刊

读图时代摄影教学视觉审美教学改革The era of picture readingPhotography TeachingVisual Aesth

复合载体对Co—Mo—K耐硫变换催化剂性能的影响

其他学术论文