不同时期生态沟对农业污水中氮磷沿程削减效应研究

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SYNJONES123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为探究广西地区不同观测期生态沟对农业面源氮磷的削减效果,明确关键削减时段,根据2019年5月—2021年4月研究区实测资料,分析研究区干季、雨季、春季、夏季、秋季和冬季不同观测期氮磷浓度变化、氮素组成及削减效果。结果表明:整个监测期,研究区氨氮、硝态氮、总氮、总磷的平均浓度分别在5.62~19.84、2.38~4.00、15.30~28.18、0.50~1.26mg/L之间;生态沟沿程监测点氨氮、硝态氮浓度占总氮浓度平均比例分别在0.04~0.90、0.02~0.66之间,且秋季、冬季、干季氨氮平均占比在0.41~0.90之间,显著大于其它季节;生态沟沿程各点对进水口的削减效率明显,氨氮、硝态氮、总氮、总磷平均单位去除率分别在 0.31%~1.10%、0.07%~1.69%、0.31%~1.07%、0.30%~0.91% 之间。秋冬季生态沟对氨氮、总氮、总磷削减效果显著,而在夏秋季对硝态氮削减效果最好。
其他文献
1 概述 我国对对-叔辛基苯酚甲醛树脂的研究和生产起步较晚,80年代末至90年代初,山西化工研究所、北京化工学院先后建立了科研生产装置,但吨位小,牌号少,如表1。其主要原料为对-叔辛基苯酚和甲醛,生产工艺分碱催化法和酸催化法两种,产品有硫化型树脂、补强型树脂、增粘型树脂之分。
期刊
目的 分析老年患者血浆氧化三甲胺(TMAO)水平与颈动脉斑块负荷的关系。方法 入选2013年1月~2016年12月首都医科大学附属北京天坛医院就诊的可疑心脑血管疾病的老年患者79例,根据颈动脉斑块是否形成富脂质坏死脂核(LRNC)分为无LRNC组23例和LRNC组56例。应用高效液相色谱法测血浆TMAO水平,进行MRI检查,计算颈动脉斑块的LRNC大小和总管壁体积(TWV),用多因素logisti
为了解决依靠人力难以有效从海量监控视频中发现隐藏信息的难题,提出了一种基于监控视频的知识图谱构建和数据挖掘方法:先利用深度学习算法对监控视频进行行人重识别,给每一个独立的人分配唯一ID;再将非结构化的视频数据转化为结构化的三元组格式,输入Neo4j图数据库构建知识图谱;最后,基于该知识图谱利用行人共现算法、轨迹挖掘算法、社团检测算法等对监控视频进行数据挖掘。采用知识图谱对监控视频进行数据挖掘的实验
针对实体邻域三元组缺少联系的问题,提出基于关系生成图注意力网络(RGGAT)的知识图谱链接预测方法.利用不同类型的关系生成相应的注意力机制参数,邻域三元组按照关系类型使用对应的参数计算注意力系数.实体通过聚合以关系为主导的邻域三元组信息得到更丰富的嵌入向量.在训练过程中对编码器和解码器进行共同训练,将编码器更新的实体向量和关系向量直接输入到解码器中,保证编码器和解码器训练目标一致.在3个公开数据集
在“互联网+”时代下,各行各业都迎来巨大挑战和新的机遇。公共英语教学需顺应时代与社会发展,培育具备创新思维、自主学习能力、理论与实践相结合的综合型人才。发现式教学法即学生自主学习和探究为主导的教学方法,突出学生的主体地位,让学生主动探索,满足学生研究的愿望,充分调动学生的学习积极性,对培养学生英语认知和学习能力具有积极意义。相比传统的“教师讲学生听”的教学模式,学生参与度更高,更受学生喜爱,然而如
地质关系三元组的抽取对地质领域知识图谱的构建具有非常重要的意义。针对现有的实体关系联合抽取模型无法有效识别重叠三元组(同一句子中的多个关系三元组共享相同的实体)的问题,以及为了应对地质领域专业知识的特殊性,基于预训练语言模型BERT建立了一个用于地质领域关系三元组抽取的层级标注模型HtERT(Hierarchical Tagging Model Based on BERT)。该方法采用中文预训练语
目前知识图谱更新面临着更新知识数量大、频率高且包含大量错误信息的问题,现存的方法为保证更新效率对知识简单分类,判断方法单一且不考虑知识的语义关联,导致知识更新精确度低。本文提出一种基于标准模式挖掘的知识图谱更新方法,该方法与自动抽取并直接插入的方法不同,利用从现有知识图谱中挖掘出的标准模式进行模拟匹配来筛选正确的知识,并对标准模式挖掘算法进行了改进,提升了筛选的准确性。当大量知识同时进行更新时对挖
近年来,智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000—2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献,采用文献计量学方法,利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理,构建中外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明:中外发文量逐渐增加,但CNKI数据库相比WOS数据库存在明显差距;CNKI数据库中
影响力计算和分析在社交网络、网页重要度评估等领域有广泛应用。对于有传承链和时间跨度因素的多层次影响力计算,目前尚缺乏较好且通用的解决办法。同时,传播影响力最大化计算是一个NP难题,近似算法求解准确度不高且计算复杂。针对上述问题,文中提出了融合知识图谱的多层次传承影响力与泛化算法,实现了传承影响力和传承关系的计算。该算法融合了知识图谱中的广度优先搜索层次计算模型,兼顾时间跨度限制计算传承影响力和传承
新的时代背景下,我国各类企业面临的挑战越发严峻。人员流动对企业的影响是巨大的。新生代员工作为知识的载体是企业中最活跃、最具创新力的因素,如何留住这些新生代员工,降低人员的离职率是企业亟待解决的问题。而企业文化作为企业独特的软实力标志,对员工的工作状态、感受以及离职倾向都会产生潜移默化的影响。因此,以企业文化为切入点,将研究对象聚焦于新生代员工,探析现有的企业文化与离职倾向的关系,并为企业减少新生代