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【摘要】大数据时代下工程项目管理也面临着新的机遇和挑战，大数据挖掘技术的应用，为工程管理提供了一种现代化的支持，促进数据处理时效的改善，进而提升工程项目管理水平。本文就大数据挖掘进行简要介绍，明确大数据挖掘在工程项目管理中的作用，进一步探讨基于大数据挖掘来助力工程项目管理的有效途径，旨在促进工程项目管理目标的实现，仅供相关人员参考。
【关键词】大数据挖掘;工程项目;管理
現代社会各领域发展所表现出的重要特点之一就是数据化，工程项目管理工作的开展，要注重大数据挖掘技术价值的充分发挥，通过数据优化管理与科学利用来提升工程项目管理层次，并推进工程项目建设发展。数字化时代下，工程项目管理要积极转变思路，注重对大数据挖掘的合理化利用，这是维护工程项目综合效益的关键条件。
1、大数据挖掘
所谓大数据挖掘，就是以大批量数据为对象，从中对所需要的数据进行筛选，确保数据信息价值在实际工作中得以凸显出来。大数据挖掘技术具有准确性、可视性特征，将其应用于工程项目管理中，有助于通过其自身优势的发挥来为工程项目管理提供辅助，促进管理成效的改善。大数据挖掘系统的运行，以大数据挖掘引擎为支持，在明确大数据特征、类别以及价值的基础上，实施准确分类和科学规划，促进大数据挖掘技术价值的发挥。
大数据挖掘的应用，第一，要对数据对象进行分类，将数据项映射至具体给定类别。第二，要开展回归分析，明确变量或属性之间以来关系，以便研究数据序列特征及数据相关关系。第三，开展聚类分析，明确数据间相似性。第四，确定关联股则，把握数据项之间所存在的关系规则。第五，开展特征分析，明确数据集的总体特征。第六，开展变化与偏差分析，明确观察结果与参照量的差别。第七，Web页挖掘，通过信息分析和处理来识别危机并进行评价和管理。
2、大数据挖掘在工程项目管理中的作用
2.1落实风险管理
由于工程项目往往建设周期长且投资额度大，因而工程项目管理具有一定复杂性，为保障工程项目建设效益，必须要注重风险管理。在大数据挖掘技术的支持下，能够以网络技术为支持实现信息数据高效传递，满足工程项目管理过程中对于项目数据的多元需求，基于大数据来对工程项目现实情况开展综合分析，进而科学评估工程风险，采取有针对性的处理措施。大数据挖掘技术的运用，为风险管理的推进提供了可靠支持，便于全面把握工程项目数据关系，基于有价值的数据来明确工程项目具体情况，便于制定项目规划并加以规范实施，科学防范项目风险点，这就有助于提升工程项目管理水平。
2.2改善管理成效
现代行业发展中对于大数据的应用趋于普遍化，通过大数据挖掘，便于更为清晰且直观的掌握行业发展现状，透过数据来把握企业发展方向，便于依据市场需求制定科学的发展规划。对于工程项目来说，其具有较强的系统性和复杂性，通过对大数据挖掘技术的科学化应用，有助于促进工程项目管理质量的提升，为企业的良性发展奠定坚实的基础。工程项目具管理所表现出的重要特征之一就是系统化与统一化，环节众多并且存在着隐性联系，若在工程项目管理中分析不到位，势必会影响管理成效，而在大数据挖掘技术的支持下，便于透过有说服力的数据来开展工程项目分析与管理，促进工程项目管理水平的提升。
3、以大数据挖掘助力工程项目管理的途径
3.1组建专业小组，落实进度管理、质量分析与成本控制
在工程项目管理过程中，人才始终发挥着主体作用，因而在以大数据挖掘助力工程项目管理的过程中，要充分尊重人才的价值，组建专业化的管理小组，从进度管理、质量分析与成本控制这几方面入手，切实提升工程项目管理成效。作为一种现代化的管理手段，大数据挖掘技术的应用，必须要依靠专业人才队伍来实现，在规范搭建服务平台的基础上，应用大数据挖掘技术来落实工程项目管理，保证管理的系统化与科学化。
在工程项目进度管理方面，要注重进度数据挖掘小组的建立，保证小组人员的专业性，结合工程项目具体情况出发，实时挖掘工程数据信息，并加以系统化处理，促进大数据挖掘技术价值的发挥。在工程进度数据挖掘的过程中，要将工程方案、施工基础信息等数据纳入其中，在实施专业评估后，构建数据控制体系，依据项目方案来开展施工进度控制，这对于工程项目进度管理的有效性控制是非常必要的。以江苏省某工程项目为例，在大数据挖掘技术的支持下，能够准确获得工程进度数据，并且发现在工程项目施工过程中，施工人员技术水平、施工方案合理性、施工准备充分性等都是影响进度的重要因素，这就便于采取有针对性的进度控制措施。
在工程质量分析方面，要建立有针对性的质量分析数据挖掘小组，基于工程项目施工现实情况出发，整合数据信息，科学防范工程项目施工环节风险，保证材料管理、设计合理性以及工程验收规范性等环节管理的有效性，从而切实加强工程项目质量控制。
在工程成本控制方面，要建立成本控制数据挖掘小组，就成本预算数据、物流仓储数据等加以系统化整理分类，以大数据挖掘技术为支持，结合工程项目具体情况建立成本控制体系，落实工程成本管理，从而保证工程项目管理的科学性和有效性，从而避免预算超支而给施工水平造成影响。
3.2优化组织架构，调整管理层次，保证决策科学性
现如今行业信息化水平显著提升，企业现代化发展离不开科技化管理的支持，科技化管理的必要条件之一就是计算机技术的科学应用，计算机在数据存储方面具有良好的应用价值，基于信息资源出发进行整合与存储，并且工程项目管理也表现出一定多元化与动态化特征，因此以大数据挖掘技术为支持来推进工程项目管理，是当前工程项目管理人员所面临着的一项重要课题。在应用大数据挖掘技术时，要注重组织结构的优化，结合工程项目特征开展综合分析，及时调整管理层次以保证其适应性，为工程项目管理决策提供可靠支持。具体来说，在管理层次调整过程中，要全面把握市场环境，积极更新工程项目管理理念，明确项目公司以及建筑企业在大数据挖掘方面所扮演的角色，由建筑企业负责评估项目并开展数据分析，这一过程中要科学应用大数据挖掘技术，以保证决策的科学性和有效性。为促进工程项目管理成效的改善，必须要明确工程项目特征，并细化落实各部门岗位职责，令项目管理人员科学定位，以促进分层管理与集中控制的协调配合，更好的推进工程项目管理，在这一过程中大数据挖掘技术的应用优势也得以凸现出来。
结语：
总而言之，在工程项目管理过程中应用大数据挖掘技术时，要明确信息数据收集处理的复杂性，并把握市场经济环境对于工程项目管理的潜在影响，在此基础上开展综合分析，并科学应用大数据挖掘技术，改善工程项目管理成效，为工程项目建设目标的实现提供可靠支持。在未来发展中要加大大数据挖掘机数的研究力度，促进技术不断成熟，并促进该项技术应用范围的不断扩大。
参考文献：
[1]李琛.大数据挖掘技术在工程项目管理中的应用探讨[J].数字技术与应用，2018，36（06）：224+226.
[2]杨国涛.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2016（19）：13-14.
[3]闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材，2016（12）：266.
[4]曾晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策，2014，31（11）：46-48.
【关键词】大数据挖掘;工程项目;管理
現代社会各领域发展所表现出的重要特点之一就是数据化，工程项目管理工作的开展，要注重大数据挖掘技术价值的充分发挥，通过数据优化管理与科学利用来提升工程项目管理层次，并推进工程项目建设发展。数字化时代下，工程项目管理要积极转变思路，注重对大数据挖掘的合理化利用，这是维护工程项目综合效益的关键条件。
1、大数据挖掘
所谓大数据挖掘，就是以大批量数据为对象，从中对所需要的数据进行筛选，确保数据信息价值在实际工作中得以凸显出来。大数据挖掘技术具有准确性、可视性特征，将其应用于工程项目管理中，有助于通过其自身优势的发挥来为工程项目管理提供辅助，促进管理成效的改善。大数据挖掘系统的运行，以大数据挖掘引擎为支持，在明确大数据特征、类别以及价值的基础上，实施准确分类和科学规划，促进大数据挖掘技术价值的发挥。
大数据挖掘的应用，第一，要对数据对象进行分类，将数据项映射至具体给定类别。第二，要开展回归分析，明确变量或属性之间以来关系，以便研究数据序列特征及数据相关关系。第三，开展聚类分析，明确数据间相似性。第四，确定关联股则，把握数据项之间所存在的关系规则。第五，开展特征分析，明确数据集的总体特征。第六，开展变化与偏差分析，明确观察结果与参照量的差别。第七，Web页挖掘，通过信息分析和处理来识别危机并进行评价和管理。
2、大数据挖掘在工程项目管理中的作用
2.1落实风险管理
由于工程项目往往建设周期长且投资额度大，因而工程项目管理具有一定复杂性，为保障工程项目建设效益，必须要注重风险管理。在大数据挖掘技术的支持下，能够以网络技术为支持实现信息数据高效传递，满足工程项目管理过程中对于项目数据的多元需求，基于大数据来对工程项目现实情况开展综合分析，进而科学评估工程风险，采取有针对性的处理措施。大数据挖掘技术的运用，为风险管理的推进提供了可靠支持，便于全面把握工程项目数据关系，基于有价值的数据来明确工程项目具体情况，便于制定项目规划并加以规范实施，科学防范项目风险点，这就有助于提升工程项目管理水平。
2.2改善管理成效
现代行业发展中对于大数据的应用趋于普遍化，通过大数据挖掘，便于更为清晰且直观的掌握行业发展现状，透过数据来把握企业发展方向，便于依据市场需求制定科学的发展规划。对于工程项目来说，其具有较强的系统性和复杂性，通过对大数据挖掘技术的科学化应用，有助于促进工程项目管理质量的提升，为企业的良性发展奠定坚实的基础。工程项目具管理所表现出的重要特征之一就是系统化与统一化，环节众多并且存在着隐性联系，若在工程项目管理中分析不到位，势必会影响管理成效，而在大数据挖掘技术的支持下，便于透过有说服力的数据来开展工程项目分析与管理，促进工程项目管理水平的提升。
3、以大数据挖掘助力工程项目管理的途径
3.1组建专业小组，落实进度管理、质量分析与成本控制
在工程项目管理过程中，人才始终发挥着主体作用，因而在以大数据挖掘助力工程项目管理的过程中，要充分尊重人才的价值，组建专业化的管理小组，从进度管理、质量分析与成本控制这几方面入手，切实提升工程项目管理成效。作为一种现代化的管理手段，大数据挖掘技术的应用，必须要依靠专业人才队伍来实现，在规范搭建服务平台的基础上，应用大数据挖掘技术来落实工程项目管理，保证管理的系统化与科学化。
在工程项目进度管理方面，要注重进度数据挖掘小组的建立，保证小组人员的专业性，结合工程项目具体情况出发，实时挖掘工程数据信息，并加以系统化处理，促进大数据挖掘技术价值的发挥。在工程进度数据挖掘的过程中，要将工程方案、施工基础信息等数据纳入其中，在实施专业评估后，构建数据控制体系，依据项目方案来开展施工进度控制，这对于工程项目进度管理的有效性控制是非常必要的。以江苏省某工程项目为例，在大数据挖掘技术的支持下，能够准确获得工程进度数据，并且发现在工程项目施工过程中，施工人员技术水平、施工方案合理性、施工准备充分性等都是影响进度的重要因素，这就便于采取有针对性的进度控制措施。
在工程质量分析方面，要建立有针对性的质量分析数据挖掘小组，基于工程项目施工现实情况出发，整合数据信息，科学防范工程项目施工环节风险，保证材料管理、设计合理性以及工程验收规范性等环节管理的有效性，从而切实加强工程项目质量控制。
在工程成本控制方面，要建立成本控制数据挖掘小组，就成本预算数据、物流仓储数据等加以系统化整理分类，以大数据挖掘技术为支持，结合工程项目具体情况建立成本控制体系，落实工程成本管理，从而保证工程项目管理的科学性和有效性，从而避免预算超支而给施工水平造成影响。
3.2优化组织架构，调整管理层次，保证决策科学性
现如今行业信息化水平显著提升，企业现代化发展离不开科技化管理的支持，科技化管理的必要条件之一就是计算机技术的科学应用，计算机在数据存储方面具有良好的应用价值，基于信息资源出发进行整合与存储，并且工程项目管理也表现出一定多元化与动态化特征，因此以大数据挖掘技术为支持来推进工程项目管理，是当前工程项目管理人员所面临着的一项重要课题。在应用大数据挖掘技术时，要注重组织结构的优化，结合工程项目特征开展综合分析，及时调整管理层次以保证其适应性，为工程项目管理决策提供可靠支持。具体来说，在管理层次调整过程中，要全面把握市场环境，积极更新工程项目管理理念，明确项目公司以及建筑企业在大数据挖掘方面所扮演的角色，由建筑企业负责评估项目并开展数据分析，这一过程中要科学应用大数据挖掘技术，以保证决策的科学性和有效性。为促进工程项目管理成效的改善，必须要明确工程项目特征，并细化落实各部门岗位职责，令项目管理人员科学定位，以促进分层管理与集中控制的协调配合，更好的推进工程项目管理，在这一过程中大数据挖掘技术的应用优势也得以凸现出来。
结语：
总而言之，在工程项目管理过程中应用大数据挖掘技术时，要明确信息数据收集处理的复杂性，并把握市场经济环境对于工程项目管理的潜在影响，在此基础上开展综合分析，并科学应用大数据挖掘技术，改善工程项目管理成效，为工程项目建设目标的实现提供可靠支持。在未来发展中要加大大数据挖掘机数的研究力度，促进技术不断成熟，并促进该项技术应用范围的不断扩大。
参考文献：
[1]李琛.大数据挖掘技术在工程项目管理中的应用探讨[J].数字技术与应用，2018，36（06）：224+226.
[2]杨国涛.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2016（19）：13-14.
[3]闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材，2016（12）：266.
[4]曾晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策，2014，31（11）：46-48.