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一种弱小目标的自适应搜索方法
一种弱小目标的自适应搜索方法
来源 :光电工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdmaxdh
【摘 要】
:
针对成像跟踪系统中弱小目标搜索定位的难题,提出了一种新的自适应搜索算法,即利用全局寻优的自适应遗传算法搜索目标,以目标的多特征融合信息作为最佳定位的判断准则和适应
【作 者】
:
彭真明
张启衡
王敬儒
张覃平
【机 构】
:
中国科学院光电技术研究所
【出 处】
:
光电工程
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
目标跟踪
多特征融合
自适应搜索
Target tracking
Multi-feature fusion
Self-adaptive search
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针对成像跟踪系统中弱小目标搜索定位的难题,提出了一种新的自适应搜索算法,即利用全局寻优的自适应遗传算法搜索目标,以目标的多特征融合信息作为最佳定位的判断准则和适应度函数.实验结果表明,该方法不仅提高了检测精度,也改善了跟踪算法的稳定性和智能策略.
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