【摘 要】
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为了探索近红外光谱快速无损检测苹果质地品质的方法,采集240个苹果样本的近红外光谱（波长800～2500nm）,通过解析光谱图和进行不同的预处理,利用偏最小二乘法（PLS）和多元线性回归（ML
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院,山西师范大学食品科学与工程系
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为了探索近红外光谱快速无损检测苹果质地品质的方法,采集240个苹果样本的近红外光谱（波长800～2500nm）,通过解析光谱图和进行不同的预处理,利用偏最小二乘法（PLS）和多元线性回归（MLR）建立回归模型和确定特征指纹图谱。基于波长范围为1300～2500nm,PLS结合多元散射校正（MSC）所建模型的预测效果最好,硬度模型的预测标准偏差（RMSEP）和决定系数（R^2）分别为0.226kg/cm^2、96.52%,脆度模型的RMSEP和R2分别为0.243kg/cm^2、97.15%。用权重法基于P
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