【摘 要】
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本文对MFSK通信信号的分类问题进行了研究。针对信号的特征提取问题,提出了一种稳健的基于多频带能量算子的方法。首先利用小波多频带滤波器组对MFSK信号进行预处理,以减弱噪
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本文对MFSK通信信号的分类问题进行了研究。针对信号的特征提取问题,提出了一种稳健的基于多频带能量算子的方法。首先利用小波多频带滤波器组对MFSK信号进行预处理,以减弱噪声对信号的影响,然后对其中的最大频带输出值应用能量算子来提取分类特征;针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感,易收敛至局部最优解的缺点,提出了一种基于核的模糊C均值聚类（FKCM）算法来设计分类器,它通过Mercer核把输入数据非线性映射到高维空间,使得在输入空间中线性不可分的样本可分,大大提高了FCM算法的聚类性能。通过计算机仿真可
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