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针对传统Otsu算法对灰度直方图中仅存在“单峰”的图像难以分割的问题，提出一种分类加权的Otsu分割算法。该方法通过对Otsu算法的两项类间方差进行分析，对每项类间方差以及整体方差分别引入加权系数，并给出了加权系数的自适应选取方式。实验表明，此方法对缺陷灰度值大于平均灰度值，或者缺陷灰度值小于平均灰度值的“单峰”缺陷图像都能实现有效分割。