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为了解决如何选择合适的基准数据与实时数据进行控制性能评估问题，提出一种基于多变量分类的方法．用一种综合相似因子来衡量当前实时数据和某一工况下数据的相似性，确定实时数据所属的工况，而后再进行控制性能评估，通过仿真结果验证了新方法的有效性．
基于数据驱动的多工况过程控制性能评估研究
【摘 要】
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为了解决如何选择合适的基准数据与实时数据进行控制性能评估问题，提出一种基于多变量分类的方法．用一种综合相似因子来衡量当前实时数据和某一工况下数据的相似性，确定实时数据
【机 构】
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浙江大学智能与系统控制研究所工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2012年11期
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