论文部分内容阅读
分析工程项目物资管理存在的主要风险,提出规避风险的有效措施,为提升工程项目物资管理水平提供借鉴.
工程项目物资管理风险及对策
【摘 要】
：
分析工程项目物资管理存在的主要风险,提出规避风险的有效措施,为提升工程项目物资管理水平提供借鉴.
【机 构】
：
中铁大桥局集团有限公司
【出 处】
：
铁路采购与物流
【发表日期】
：
2022年2期
其他文献
为了解某铁路地区客运站候车室空气质量状况,对13个客运站候车室内的空气质量和微小气候状况进行采样监测.结果 表明,各客运站相对湿度、风速、一氧化碳、二氧化碳、可吸入颗粒物、噪声、照度、空气中细菌总数等监测项目指标均符合《公共交通等候室卫生标准》(GB 9672-1996)、《公共场所卫生指标及限值要求》(GB 37488-2019)标准;高速铁路和普速铁路客运站候车室均存在温度不达标情况,两者不达标率差异有统计学意义(x2=2.57,P＜ 0.05).建议该地区客运站应严格把控候车室内开窗通风时长、及时维
通过研究借鉴国际先进企业的采购经验,利用Kraljic模型对轨道交通物资采购进行了分类,结合各类物资的特点提出了科学、合理的采购战略和执行措施,同时提出通过提升轨道交通物资采购人员素质,有效提高轨道交通装备物资采购管理水平.
针对电子测压器校准数据融合时常规加权平均法对实测数据利用率过低的问题,提出基于证据理论的测压器校准数据融合方法.该方法通过分析实测数据间的离散度与支持度为数据分配了基本概率,解决了证据理论应用时基本概率分配的难点;采用证据理论对数据进行融合解决了原有加权平均法对实测数据利用率低的问题.实验验证结果表明,此方法在对数据融合时为其合理分配了权值,对数据多次融合后降低了受随机误差影响较大的数据对整体融合结果的影响,数据间的相关性有所提升,提高了测试的准确性.
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别.该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设.
阐述了施工企业物资集中采购现状,分析了资金集中管理在施工企业物资集中采购中的作用,提出了施工企业资金集中管理建议.
基于对高铁动车段污水的调研,针对集便污水具有高氨氮、低碳氮比特征,传统处理工艺难以充分满足《污水排入城镇下水道水质标准》(GB/T 31962-2015)氮排放限值要求,对比分析高效生物脱氮工艺与传统生物脱氮工艺.结果 表明,短程硝化反硝化和厌氧氨氧化工艺具有明显的脱氮效能和经济效益,可有效降低运行成本.
龙头港作业区是重庆四大枢纽港之一,港区内配套建设铁路集疏运中心,综合考虑了涪陵区货运布局、货物流向、运输组织、地质条件、工程经济等因素,通过多方案比选分析确定港区铁路集疏运中心接轨方案和厂站平面布置的最优方案.
JIT模式下采购订到货管理方式是以实现库存最小化甚至“零库存”为目标,充分运用丰田JIT管理思想,从管理体制构建、采购策略选择、订到货计划管理等方面进行采购订到货全过程把控,进而达成供应链管理水平不断提高的目标.
安全教育培训是企业提高职工安全责任意识和安全技能水平、提升事故防范能力的重要手段,是企业安全管理的重要内容.结合铁路职工安全教育培训现状,从思想认识、师资力量、教学方式、教学内容等方面分析影响职工安全教育培训的主要因素,进而提出完善安全教育培训制度、加强师资队伍建设、改进教育培训方式、转变教育培训思路等措施建议,以提升职工安全教育培训质量.