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针对公路口岸货运量预测的问题，基于常用预测方法：线性回归预测、时间序列预测和灰色系统预测及组合预测方法的研究，提出BP神经网络组合预测模型。结合绥芬河公路口岸货运量运输情况，对组合预测模型进行了验证。实验结果表明，该方法对公路货运量的预测很有效。
绥芬河公路口岸货运量预测方法研究
【摘 要】
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针对公路口岸货运量预测的问题，基于常用预测方法：线性回归预测、时间序列预测和灰色系统预测及组合预测方法的研究，提出BP神经网络组合预测模型。结合绥芬河公路口岸货运量运输
【机 构】
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黑龙江省森林持续经营与环境微生物工程重点实验室（东北林业大学）
【出 处】
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森林工程
【发表日期】
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2009年1期
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