面向非多媒体程序的SIMD向量化算法的研究及改进

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lovesici

【摘要】

：

利用微处理器的多媒体扩展对非多媒体程序的向量化已成为提高程序性能的一个重要手段，然而目前几乎所有的商业编译器对非多媒体程序的向量化的结果，都无法说明其编译器有效的向

【作者】

：

李玉祥施慧陈莉

【机构】

：

中国科学技术大学计算机科学技术系,中国科学院计算机系统结构重点实验室

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2009年10期

【关键词】

：

向量化数据重组 SIMD 外层循环的向量化 vectorization data regrouping SIMD outer-loop vectorizati

【基金项目】

：

国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2007AA01Z110）资助,国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2005CB321602）资助.

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利用微处理器的多媒体扩展对非多媒体程序的向量化已成为提高程序性能的一个重要手段，然而目前几乎所有的商业编译器对非多媒体程序的向量化的结果，都无法说明其编译器有效的向量能力．本文通过分析典型的非多媒体程序-SPEC CPU2000浮点程序，归纳出非多媒体程序的SIMD向量化特征，并依此提出局部数据重组的向量化方法、针对外层循环的向量化方法、部分语句SLP的向量化方法几种新的向量化方法和相关的向量化优化技术．通过对比Intel编译器对SPEC CPU2000的向量化性能测试，可以发现本文提出的改进方法有效的提

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