基于小波分解和神经网络的呼吸运动预测算法

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目的 放射治疗是胸腹部肿瘤治疗的常用手段,但呼吸等运动大大影响了放射治疗的准确性,因此精确的呼吸运动定位和预测对肿瘤治疗很有必要。相关预测方法缺乏对系统长延迟预测的研究,本文提出一种用小波分解结合Elman神经网络的算法(wavelet Elman network,WEN)预测呼吸运动。方法 采用光学定位系统采集数据,对数据进行简单的预处理,再利用小波分解压缩数据,训练Elman神经网络,最后进行神经网络的预测。预测结果和真实值对比,绘制误差曲线,计算均方根误差,并与其他主流算法对比,验证算法的可行性。结
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