【摘 要】
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针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法。首先,对多个链接关系网络进行融合,剔除其中错误信息;然后,利用
【机 构】
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信息工程大学,国防科技大学信息通信学院,数学工程与先进计算国家重点实验室
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针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法。首先,对多个链接关系网络进行融合,剔除其中错误信息;然后,利用链接关系网络的近邻结构实现图模型构建;最后,利用对称非负矩阵分解对近邻图和内容数据进行融合,通过引入不同视角归属矩阵间差异函数来松弛对归属矩阵约束,进而设计有效迭代方法,获得更加准确社区划分结果。对真实数据集实验结果表明,文章提出的检测算法能够有效融合两种不同性质的数据信息,获得更真实社区检测结果,并且能够克服不同视角数据质量差异大问题,保持结
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