【摘 要】
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为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析（Fast Kernel Independent Component Analysis,Fa
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京工业大学生命科学与生物工程学院
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为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析（Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA）与离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）的眼电自动去除方法,即（Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT）方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据
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