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提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法．该法采用故障的典型特征作为样本训练网络，遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布的策略．详述了其诊断原理及诊断步骤，并给出了仿真实例及工程应用．结果表明，该方法具有特征提取简便、测前工作量小、故障诊断速度快及故障定位准确率高等特点．