【摘 要】
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结合Web软件运行的实际情况，提出一种基于BurrX测试工作量函数（TEF）的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型（SRGM），并将其应用到Web软件可靠性分析中。TEF能直接体现Web软件工作量与
【机 构】
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贵州大学计算机科学与信息学院,贵州大学贵州省可靠性工程研究中心,贵州大学理学院
【基金项目】
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全国统计科研基金资助项目（2009LZ009）,贵州省自然科学基金资助项目（黔科合J字[200912128号）
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结合Web软件运行的实际情况，提出一种基于BurrX测试工作量函数（TEF）的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型（SRGM），并将其应用到Web软件可靠性分析中。TEF能直接体现Web软件工作量与日历时间之间的关系，解决Web软件因工作量高度不均衡导致的问题。实验结果表明，与G—O模型相比，SRGM具有较好的Web软件可靠性评估效果，能较准确地描述Web软件运行的失效过程。
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