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提出一种新的真核蛋白质编码区位置预测算法。首先,用支持向量机辨识编码区密码子第一位碱基;然后用短时傅里叶变换分析支持向量机输出值序列的时频特性,进而精确定位编码区。仿真结果表明,该算法具有较高的编码区辨识精度。
基于支持向量机的蛋白质编码区辨识
【摘 要】
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提出一种新的真核蛋白质编码区位置预测算法。首先,用支持向量机辨识编码区密码子第一位碱基;然后用短时傅里叶变换分析支持向量机输出值序列的时频特性,进而精确定位编码区。仿真结果表明,该算法具有较高的编码区辨识精度。
【机 构】
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大连海事大学信息工程学院,沈阳化工大学信息工程学院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60671061）资助项目, 校中青年科研启动基金（2 00424）资助项目, 辽宁省教育厅科研计划（L2010438）资助项目, 沈阳市科技项目应用基础研究计划（1081236-1-00）资助项目
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