【摘 要】
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针对燃气轮机轴承监测诊断中存在的多源监测数据利用不足、传感器信号不确定性难以消除、诊断精度待提高等问题,D-S证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory)作为一种简洁、高效的决策层多源信息融合方法,在燃气轮机状态监测与故障诊断中具有应用潜力.本文引入传统的D-S证据理论,并针对其存在的缺陷,系统总结了证据理论在燃气轮机轴承故障诊断领域的研究现状,围绕燃气轮机实际的工业应用场景,分析归纳了D-S证据理论的特点,并指出了未来D-S证据理论与燃气轮机轴承故障诊断的发展趋势.
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049;中国船舶集团有限公司第七○三研究所,黑龙江哈尔滨150078
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针对燃气轮机轴承监测诊断中存在的多源监测数据利用不足、传感器信号不确定性难以消除、诊断精度待提高等问题,D-S证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory)作为一种简洁、高效的决策层多源信息融合方法,在燃气轮机状态监测与故障诊断中具有应用潜力.本文引入传统的D-S证据理论,并针对其存在的缺陷,系统总结了证据理论在燃气轮机轴承故障诊断领域的研究现状,围绕燃气轮机实际的工业应用场景,分析归纳了D-S证据理论的特点,并指出了未来D-S证据理论与燃气轮机轴承故障诊断的发展趋势.
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