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文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考。
基于ARIMA模型的短期股票价格预测
【摘 要】
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文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预
【机 构】
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河北金融学院河北省科技金融重点实验室,财政部财政科学研究所博士后流动站,南京财经大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2016年23期
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