【摘 要】
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目的通过总结腮腺肿块的声像图特征,构建Logistics回归模型,并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征,建立logistics回归模型,并分析85例待诊腮腺肿块患者
【机 构】
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南华大学附属第一医院超声科,中山大学肿瘤防治中心超声科,南华大学附属第二医院影像科
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目的通过总结腮腺肿块的声像图特征,构建Logistics回归模型,并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征,建立logistics回归模型,并分析85例待诊腮腺肿块患者超声图像特征,验证模型的准确性。结果经过二分类Logistics回归分析,病灶囊性变、边界和后方回声三个自变量建立Logistics回归模型,以P值0.25为分界点判断腮腺肿瘤的良恶性。应用该回归模型鉴别85例待诊患者资料,结果显示良、恶性的准确性85.8%,敏感性为66.7%,特异性92.2%。结论本研究建立的logis
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