【摘 要】
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为了消除当前图像重构算法存在的振铃效应,避免过度平滑图像纹理区域,使其兼顾较好的细小边缘保持与丰富纹理,以获取较高的重构图像视觉质量,提出了基于加权TV(total variati
【基金项目】
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2012年荆门市市级研究与开发引导计划(2012YD-04),2012年荆楚理工学院校级科研项目(ZR201219)
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为了消除当前图像重构算法存在的振铃效应,避免过度平滑图像纹理区域,使其兼顾较好的细小边缘保持与丰富纹理,以获取较高的重构图像视觉质量,提出了基于加权TV(total variation)/SAR(simutanneous auto-regression)联合先验与最小线性KL散度凸组合的图像重构算法。引入权重因子,从退化图像中提取出非局部SSIM约束,联合TV函数,设计加权TV图像正则先验,增强稀疏性;根据SAR先验与加权TV正则先验,获取重构图像的联合后验分布;再建立最小线性KL散度函数凸组合,并引入最
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