【摘 要】
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荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区，以哨兵2号（Sentinel-2）影像为数据源，构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型（一元线性、指数、对数和二项式模型），并利用所选的最优模型，估算了研究区的地上生物
【机 构】
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甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心
【基金项目】
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甘肃省大学生创新创业训练计划项目（S202210733015）； 甘肃农业大学大学生创新创业计划项目（202102047）； 国家自然科学基金项目（41907406）； 甘肃农业大学科技创新基金（GAU-KYQD-2018-23）；
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荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区，以哨兵2号（Sentinel-2）影像为数据源，构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型（一元线性、指数、对数和二项式模型），并利用所选的最优模型，估算了研究区的地上生物量。结果表明：SAVI相较于RVI、NDVI、DVI和OSAVI指数同地上生物量之间的相关性最高（r=0.79），基于SAVI指数的二项式模型是研究区地上生物量估算的最优模型(R2=0.76)，且精度较高(R2=0.73，RMSE=0.12)。民勤县的植被相对密集区主要分布于四大灌区（红崖山、环河、昌宁、南湖）、青土湖周边以及红沙岗镇西北区域，其他地域植被较为稀疏，无植被区[＜0.005 kg·(100m2)-1]、低植被区[0.005～0.2 kg·(100m2)-1]、中植被区[0.2～0.5 kg·(100m2)-1]和高植被区[＞0.5 kg·(100m2)-1]的占比分别为66%、21%、5%和8%。
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