STAR VIBE序列与TSE_T1WI常规序列在脊柱增强MRI图像质量的对比研究

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目的探索STAR VIBE序列在脊柱增强磁共振扫描中的应用价值。方法根据脊柱增强MRI病例的实际扫描序列,分别抽选TSE_T1WI常规序列组和STAR VIBE序列组各34例,共68例病例,主观评价采用五分法分别对两组病例图像进行主观评分,客观评价采用分别测量两组病例图像信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和椎体标准差(Standard Deviation,SD),分析两组病例图像主观评分和SNR、SD的统计学差异。结果主观评价STAR VIBE序列扫描图像基本为(4.5±0.5)
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目的探讨大矩阵联合全模型迭代重建(Iterative Model Reconstruction,IMR)在人工智能(Artificial Intelligence,AI)检出肺结节中的应用价值,并比较滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)、1024×1024 iDose~4、1024×1024 IMR重建算法对图像质量的影响。方法将临床怀疑肺结节要求行胸部薄层CT的60
目的:为提高动态杂波干扰下生物雷达识别人体目标的准确度,提出一种人体目标检测新方法。方法:基于超宽带生物雷达系统,采用小波信息熵算法,计算人体呼吸信号与动态杂波的频谱成分复杂度差异,抑制探测区域的动态杂波干扰,识别人体目标。为了验证方法的有效性,在实验室条件下开展动态杂波干扰下的人体探测实验,并以自适应谱线增强算法和能量累积算法作为对比方法。结果:模拟实验条件下,自适应谱线增强算法和能量累积算法均存在虚警,小波信息熵算法可在动态杂波干扰下准确识别人体目标。结论:提出的方法可有效抑制灾后救援中动态杂波干扰,
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