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肺癌是全球发病率和死亡率较高的恶性肿瘤。细胞从正常状态转变为肿瘤的过程中，细胞内蛋白质表达谱必然会发生一系列变化，肿瘤分子标记物就是细胞在非正常状态下产生的分子．以高通量结合生物信息学为特点的蛋白质组学分析技术可以从细胞整体水平上检测到这种变化近年来，为了降低肺癌的死亡率并提高其治疗效果，研究人员利用这一新的手段如利用激光捕获显微切割技术和双相凝胶电泳结合基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）和表面增强激光解析电离色行时间质谱（SELDI—TOF MS）寻找有效的肺癌标记物。本文对蛋