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期刊论文
基于Rough集的规则学习研究
基于Rough集的规则学习研究
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MM_8023
【摘 要】
:
Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.本文在对Rough Sets理论进行深入研究的基础上,提出了一种基于Rough Sets的自增量学习算法,该算法利用简化的差异矩阵和
【作 者】
:
李春生
尹旭日
陈世福
【机 构】
:
南京大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2001年8期
【关键词】
:
粗糙集
自增长学习
差异矩阵
信息系统
规则学习
非确定性规则
人工智能
Rough sets Incremental learning Simplified
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Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.本文在对Rough Sets理论进行深入研究的基础上,提出了一种基于Rough Sets的自增量学习算法,该算法利用简化的差异矩阵和置信度,能较好地进行确定性规则和非确定性规则的学习.
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