【摘 要】
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为了降低质量可分级高性能视频编码的复杂度,提出了帧内预测快速算法。首先,利用层间和空间编码单元深度相关性,预测增强层编码单元的深度值范围;然后,在每一编码深度层下,通
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571071),重庆市基础与前沿研究计划(cstc2017jcyjXBX0037),重庆市科委科研项目(cstc2016jcyjA0543),重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900607)
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为了降低质量可分级高性能视频编码的复杂度,提出了帧内预测快速算法。首先,利用层间和空间编码单元深度相关性,预测增强层编码单元的深度值范围;然后,在每一编码深度层下,通过Jarque-Bera检验层间预测模式的残差系数是否服从正态分布,判断层间预测模式是否为最优模式,以便跳过高复杂度的帧内预测;最后,对当前的深度进行假设检验,判断编码单元内残差系数是否呈现显著性差异,以便提前终止深度划分。实验结果表明,与标准可分级高性能视频编码编码器相比,所提出算法在保持整体编码效率的前提下,平均降低了约79%的增强层编码
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