【摘 要】
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海量的数据存储一般采用分布式文件系统HDFS,Hbase等作为存储工具,但对海量媒体资产数据这种中小文件的存储,存在性能瓶颈,并且随着后期小文件越来越多,会造成系统元数据占用
【机 构】
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西安交通大学软件学院,西安交通大学电信学院
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项项目(2017YFB0203000);海外及港澳学者合作研究基金(61628210)
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海量的数据存储一般采用分布式文件系统HDFS,Hbase等作为存储工具,但对海量媒体资产数据这种中小文件的存储,存在性能瓶颈,并且随着后期小文件越来越多,会造成系统元数据占用过大。对于海量媒体资产管理而言,检索是关键,设计良好的查询体系很重要。结合国家重点研发课题海量数字媒体与应用的实际应用需求,通过分析分布式文件系统FastDFS的原理与缺陷,提出了一种基于容器技术、适合于存储海量中小型文件的分布式存储系统,同时设计了集群服务器之间的同步目录组方案,确保在宕机的情况下,用户的数据不会丢失,且Docker
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