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设计了基于最小二乘回归型支持向量机（LSSVR）的系统残差生成器，并引入遗传算法（GA）对LSSVR的参数进行优化，通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明：基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性，进而生成高精度的故障残差，有效地保证了故障诊断的准确性。
基于GA-LSSVR的残差生成器设计
【摘 要】
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设计了基于最小二乘回归型支持向量机（LSSVR）的系统残差生成器，并引入遗传算法（GA）对LSSVR的参数进行优化，通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明：基于
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2008年12期
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