水利工程管理作为一个国家基础设施建设运营的重要部分，其管理水平的高低直接关系到能否安全持续为用户提供优质的水资源。因此，相关水利工程管理单位要充分发挥现代人工智能技术的价值作用，科学高效解决以往水利工程管理中存在的现实问题，全面提升水利工程的智能化管理水平，创造出更大的社会经济效益。由李京文等编著的《水利工程管理发展战略》共分为六章，第一章阐述了工程、水利工程和水利工程管理的概念、内容和目标;第二章回顾和分析了我国水利工程建设及其管理的发展历程，探究了我国水利工程管理现状及存在的问题，梳理我国水利工程管理的相关政策;第三章介绍了美国、日本、澳大利亚等发达国家及印度水利工程管理的主要做法和经验;第四章进一步明确了我国水利工程管理在国民经济和社会发展中的重要地位，深入分析了我国水利工程管理对国民经济发展、社会发展、生态文明发展、工程技术发展不可或缺的推动作用;第五章提出了我国水利工程管理科学发展、精细化发展、可持续绿色发展、协调发展的指导思想、基本原则、战略框架、顶层设计、目标和任务;第六章提出了我国水利工程管理发展战略的支撑条件和保障措施，并对完善我国水利工程管理体系提出了建议。
　　人工智能技术以先进计算机应用技术为核心，是对人类智慧与思维模式的模拟和延伸，能够帮助人类解决各类现实复杂问题，其显著的特征就是其智能性、针对性。当前人工智能所涉及的领域主要涵盖图像识别、智能机器人制造、专家系统以及语言识别等。相较于人类大脑思维来说，人工智能思考方式具有更好的科学性与准确性，能够帮助人们大大提升工作质量和效率。将人工智能技术应用在现代水利工程管理工作中，不仅能够有效提升水利工程管理水平，还可以降低管理人员的工作量，避免因人工操作失误而导致水利安全事故的发生。水利工程管理单位通过将人工智能技术与各项管理工作有机结合在一起，能够让运营管理工作变得更加科学、规范、合理，促进水利工程管理各个环节有条不紊地进行。
　　人工智能技术在水利工程管理中的实践应用主要包括以下几个方面：第一，水利工程动态模拟及预测。《水利工程管理发展战略》一书中强调，在水利工程管理工作中，动态模拟及预测工作是一项重要的工作内容，该项工作的顺利开展能够帮助工作人员有效提升水利工程管理工作的预设性与先导性，促使水利工程管理工作难度降低，并帮助水利工程管理单位最大程度缩减管理工作的整体成本。水利工程管理单位通过合理应用先进的人工智能技术，能够满足水利工程管理工作对动态模拟及预测的各项工作要求，管理人员能够实时掌握水利工程的各项运行数据，并构建出完善的水利工程管理动态模型，模拟水利工程的动态变化情况，保证管理人员清晰观察到水利工程管理工作整个流程，结合各环节中可能存在的问题及时采取控制措施，避免隐患问题带来的损失。除此之外，水利工程管理人员还可以科学运用人工神经网络技术实现对管理工程的科学预测。在人工神经网络技术应用辅助下，其能够对那些影响水利工程管理工作的各项因素与环境条件展开科学分类处理，并整理成实际相关数据，搭建出一个完整的神经网络，方便管理人员的数据提取使用，及时对数据进行深入分析并发现可能出现的故障，安排专业技术人员检修维护。第二，水利工程管理中遗传算法的应用。《水利工程管理发展战略》一书提出，在水利工程管理工作中，遗传算法的合理运用能够帮助管理人员实现对水利工程数值模型的优化。水利工程管理人员可以将遗传算法当作着手点，帮助自己在最短时间内发现问题并处理问题，推动管理工作各个环节顺利进行。在水利工程管理中应用遗传算法，首先要完成对遗传算法编码工作的科学设定，充分保障编码工作的全面性、完善性以及便捷性，促使遗传算法稳定持续运行。除此之外，遗传算法在水利工程管理中的应用还需与地理条件相结合，合理使用地理信息中的空間数据，有效提升遗传算法的现实分类水平与空间数据处理技术水平。最后，水利工程管理人员通过利用遗传算法还可以完成对水利工程运行过程的实时监督，管理人员只需根据水利工程的实际发展情况优化选择对应的监督管理方式，就能充分保障水利管理工作的实效性。
　　综上所述，在现代水利工程管理中人工智能技术的应用是一项重要内容，其能够帮助管理人员科学规范管理工作流程，降低管理工作量，全面提升管理工作各环节的质量与效率。
　　基金项目：内蒙古自治区高等学校科学研究项目“基于深度卷积神经网络的汉语孤立字识别研究”（NJZY21644）
　　作者简介：马静（1982—），女，山东济南人，硕士，乌海职业技术学院讲师，研究方向为人工智能、控制工程