干燥综合征的中西医治疗研究新进展

来源 :中国高原医学与生物学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wowo925
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>干燥综合征(Sjogren syndrome, SS)是虚实夹杂、缠绵难愈的疾病[1]。目前,对该症存在不同的学说,导致治疗方法不同甚至相左,故对SS的研究成为近年来的热点。本文就SS的中西医治疗研究新进展综述如下。1 西医治疗1.1 局部治疗针对睑板腺功能障碍,局部睑板腺光脉冲系统治疗能够促进其分泌功能,稳定泪膜的性能[2]。佩戴含水的多功能眼罩及湿房护目镜等对患者的眼干、眼涩症状改善作用明显。而对于症状严重者,
其他文献
在永磁同步电机振动噪声的研究中,人们往往只考虑径向电磁力的影响,忽略定子铁心硅钢片的磁致伸缩效应。首先分析了电机电磁场和机械场耦合问题的数学模型,然后建立了一台8极36槽永磁同步电机二维和三维模型,结合磁致伸缩特性测量曲线,计算了有无磁致伸缩效应情况下电机的径向电磁力,并进行了谐波分析。最后进行了模态分析,并计算了有无定子铁心磁致伸缩效应时电机的振动特性与噪声幅值,确定了磁致伸缩效应对电机振动噪声
目的 探讨导航护士主导的三级质控在胸腔镜肺癌切除术患者加速康复中的应用效果。方法 将140例行胸腔镜肺癌切除术患者随机分成对照组和观察组各70例。对照组实施常规加速康复管理。观察组实施导航护士主导的三级质控,包括责任护士每班交接自评互评、责任护理组长核实反馈、导航护士协调同质化加速康复路径管理。结果 实施后,观察组术后首次下床时间、胸腔引流管留置时间、住院时间显著短于对照组,疼痛评分及住院费用显著
城市空中交通(Urban AirMobility,UAM)这一全新交通运输模式近年来正被工业界和资本市场广泛关注。具有无人驾驶能力的电推进垂直起降航空器(e VTOL)因其具有起降灵活、运行成本低、噪音小等特点成为UAM运行概念中的主要载运具。e VTOL在城市超低空巡航、进近过程中,容易受城市复杂地形和电磁环境的影响。比如高层建筑会对全球卫星导航定位系统信号产生多径干扰和屏蔽效应,城市中部分区域
立体仓库是现代仓储式物流的重要组成部分,本设计的立体仓库控制系统利用PLC控制技术,根据控制要求将货物传送至不同的存储位置。仿真结果表明:把立体仓库和PLC控制技术结合起来,具有可靠性高、抗干扰能力强、设计安装容易等特点,可实现对立体仓库的智能控制,节约劳动成本,提高利用效率,有更高的经济和实用价值。
保教结合一直是幼儿园倡导的保育教育方式,保育员是实现保教结合的中流砥柱。但幼儿园保育员一直难以真正实现角色转型,保育员的角色认知现状是对保育员角色知识与技能认知不足、对自身角色社会关系的认知差异显著和对自身角色道德规范认知不清晰。为顺利实现保育员角色转型,应采取以下措施:整合培训管理机制,将保育员培训纳入教师考核;尊重与支持保育员工作,正确认知保育员;引导保育员树立终身学习思想,提高其专业知识水平
中国市场已经从以往的品质竞争上升为品牌竞争时代,品牌溢价能力已经成为企业全方位能力最核心的代表,受到学术界和产业界的广泛关注。文章首先系统梳理了品牌溢价的国外相关文献,在此基础上再从消费者角度、产品角度、市场因素三个方面对国内外学者关于品牌溢价的影响因素进行深入分析。最后展望未来对于品牌溢价的研究方向及研究广度,以期为其他学者的研究提供一定的借鉴意义及启示。
以Joan等人提出的“职业幸福感五维模型”为理论依据,基于访谈结果进行问卷设计,对W市幼儿园保育员职业幸福感现状进行调查分析,研究结果发现:W市幼儿园保育员职业幸福感整体处于中等偏低的水平,保育员职业幸福感总体水平及各维度因年龄、教龄、工资收入不同而存在差异。对策建议是:提升保育员的薪资待遇及社会地位;提升幼儿园环境设施,秉承“保教并重”观念;保育员要正确认识自身职业特征,激发自身职业情感。
当前黄河流域水资源污染严重、生态环境脆弱,亟须完善治理体系和机制。通过对黄河沿线九省区河湖长制的整体践行与重点举措进行分析,阐明当前河湖长制在黄河流域治理中存在资源配置不合理、信息共建共享不对称、激励机制不相容等问题,并提出河湖长制应通过优化顶层设计、改进考核目标和方法以及结果运用、构建协同工作机制、拓宽投融资渠道、开展差异化治理等对策建议以促进黄河流域治理。
面对不同飞行任务需携带的维修保障设备需求也不同,针对该问题,定性分析3种飞行任务并总结出3种维修保障设备的类型;根据飞机维修过程建立排队系统,通过维修任务需求给出3个评价指标对排队系统进行约束,得到所需的维修保障设备数量;最终建立熵权法-TOPSIS评估模型并运用Matlab工具对方案进行评估,选出最优维修保障设备携行配置方案。
基于FPGA的量化推理设计了CNN加速系统;通过对主流的深度神经网络结构的运算特性分析,使用(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) DBSCAN聚类算法截取阈值的INT8量化推理方法,融合深度神经网络全连接,减少数据运算位宽和压缩网络大小,在准确率损失很小的情况下有效压缩了网络结构;基于LeNet-5、VGG-16