面向残差网络与Adam优化算法的医学图像卷积超分辨率重建

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文章分析一种医学图像卷积超分辨率重建方式,其中运用到残差网络和卷积神经网络,能够直接在地分辨率图像上提取特征,于是简化了操作程序,将会提高图片处理效率,然后还使用Adam优化算法进行优化。将文章所研究的算法和其他算法进行实验研究,研究结果表明,本文所研究的算法具有更好精确度和效率,能够提高收敛速度,更有利于提高医学图像的检查结果。
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