【摘 要】
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针对传统边缘检测算法在提取含噪齿轮边缘过程中,存在难以有效抑制噪声和边缘不连续不清晰的问题,提出了一种融合改进数学形态学和高斯拉普拉斯(LOG)算子的齿轮边缘检测算法.首先,用改进的数学形态学边缘检测算法和改进的LOG边缘检测算法分别对原图像进行边缘检测,得到两幅边缘检测图像.其次,对两幅图像进行4层小波分解且对得到的高、低频信息赋予一定的融合规则进行融合处理.最后,利用小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,对比单一使用LOG算子和数学形态学算法,该算法不仅能更好抑制噪声还能得到更加清晰的图像边缘.
【机 构】
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武汉工程大学机电工程学院,湖北 武汉 430205
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针对传统边缘检测算法在提取含噪齿轮边缘过程中,存在难以有效抑制噪声和边缘不连续不清晰的问题,提出了一种融合改进数学形态学和高斯拉普拉斯(LOG)算子的齿轮边缘检测算法.首先,用改进的数学形态学边缘检测算法和改进的LOG边缘检测算法分别对原图像进行边缘检测,得到两幅边缘检测图像.其次,对两幅图像进行4层小波分解且对得到的高、低频信息赋予一定的融合规则进行融合处理.最后,利用小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,对比单一使用LOG算子和数学形态学算法,该算法不仅能更好抑制噪声还能得到更加清晰的图像边缘.
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