新时代国家形象视域下“中国制造”海外报道隐喻分析

来源 :新闻大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wandd_wind
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文通过挖掘2018年谷歌和推特平台上浙江民营企业的相关信息,基于LDA主题建模和LTSM文本分析,研究了海外媒体对“中国制造”的形象建构和国家形象隐喻。研究发现:海外媒体对中国制造采用了“规则破坏者”的“元隐喻”,这一隐喻的广泛使用形成了“框架锚定”效应,制约了海外民众对于“中国制造”的认知。研究建议,中国应从科技创新、法律规则、环保意识和企业责任等方面有针对性地回应西方媒体编织的“中国制造”次级隐喻,从国家形象顶层设计和长效机制上破除西方媒体的“元隐喻”,掌握国家形象国际传播的话语权,建构国际社会对中国科技、制度和文化等多重维度的认同。
其他文献
<正>近期,全球市场对持续高通胀和经济增速放缓的担忧日趋严重。滞胀最为显著的时期是美国20世纪70年代,彼时西方主要工业化国家出现了经济停滞、大量失业和严重通胀并存的现象,被称作滞胀。形成滞胀的成因,学术界认为主要是70年代两次石油危机的供给因素带来通胀冲击。当然,持续宽松的货币政策,劳动生产率的停滞不前也对当时的滞胀产生重要推动作用。
期刊
科技期刊作为科学传播的重要平台,在突发公共卫生事件中担任的角色十分重要,对于谣言的治理也起到不可小觑的作用。本文以文献研究与案例分析为主,通过分析科技期刊在非典疫情和新冠疫情中的作用,指出不足之处,并提出改进建议。明确科技期刊承担传播科学信息的责任与使命,帮助构建期刊在谣言治理过程中的传播主体意识。以期使科技期刊以更加积极主动的态度,利用大数据紧抓舆论热点,抢发科学信息;构建科普理念,扩大受众圈层
国家文化软实力的提升亟需我国电影企业实现全球化发展的新跨越。本文以跨境并购为视角,在电影企业全球化理论的视角下,运用网络分析方法,从国际化参与、国际化配置和国际化协作三个维度揭示我国电影企业全球化发展的整体图景,并提出如下优化策略:一是推动电影企业高质量集聚发展,优化离岸金融市场制度框架,强化我国电影企业的国际化参与;二是坚持推进“政府+企业”双轮驱动,促进优质资本跨界自由流动,优化我国电影企业的
为充分利用气候资源,挖掘玉溪市大豆生产潜力,文章以玉溪市9个不同海拔高度大豆主栽区域为研究对象,探讨大豆种植气候条件及生产潜力。结果表明,玉溪市大豆主栽区的日照时数、平均气温、降雨量、太阳总辐射量等气候条件适宜大豆生长,但存在春作降雨量不足,夏秋作降雨量过多问题。运用温度、降水、蒸散等指标测算玉溪市大豆气候资源利用率为0.646,表明玉溪市大豆生产上光、热、水资源的可利用潜力较大。通过提出玉溪市大
在复杂网络社会中,我国的国际传播能力建设应以系统科学为前提,以系统论为方法,以系统协同为基础逻辑,将构建人类命运共同体作为系统目标开展研究并进行实践。在厘清新时代全球范围内各种宏观、中观和微观系统及其内外部之间关系的基础上,对战略与战术、内部与外部、硬件与软件、规律与规矩、理论与实践等各种辩证统一的关系进行了深入分析。国际传播能力建设,需要用辩证的眼光看待国际传播系统中的可能出现的竞争、不确定、差
随着社会现代化的发展和生活节奏的加快,人们对于信息的获取趋于短平快的模式,互联网和智能手机的发展更是推动了这种模式的诞生,短视频平台型企业应势而生。截至2020年,我国网络视频(包括短视频)用户数量达9.3亿,占全部网民的94%,短视频用户占网民总体的88%。短视频行业不断获取用户数量的同时,也引起资本广泛关注,因此对此类企业的估值变得异常重要。由于短视频平台型企业处于发展初期,存在可比公司少、账
<正>在辟谣方面,我们经常陷入一个误区,那就是我们坚信“事实胜于雄辩”。但是,这个命题在一些反谣言中有用,但在另外一些反谣言中则会失灵,尤其是涉及一些特定的谣言,比如有关未知领域的谣言,事实有时在此是无能为力的。由此产生这样一种现象:网民选择相信辟谣还是相信谣言都在遵循同一个逻辑——被谁说服。就如有人相信自媒体爆出的某个事件,然后经过官方媒体辟谣之后,网民同样相信了辟谣,这则网络谣言很快销声匿迹。
期刊
对中国传播学的学科发展来说,国际化的路径不可或缺,为此,就必须借力国际传播。近20年来,在国家态势、机构决策、个人作为的合力下,中国传播学科展开了卓有成效的国际化与国际传播实践。中国传播学的国际化历程,以学院、学会为行动主体,以组织传播为主要渠道,以建设世界一流学科为目标,以完善相关机制为保障,成效显著。通过一系列会议的成功举办,完成了从以“输入”为主到“输入”“输出”并重的转变,展示了中国传播学
基于地图匹配的无人车定位方法的精度取决于已创建地图的精度,受外界的影响较小,适用于复杂场景下的无人车定位。然而目前采用的激光雷达点云匹配算法是以单一的特征为核心进行匹配,对于大规模点云匹配准确率较低,导致三维点云地图与实际环境偏差较大,造成基于地图匹配的无人车定位方法精度不高的问题。针对上述问题,提出了一种基于三维点云地图和误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的无人车融合定位方法。该方法由三维点云地图构