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针对传统数据处理技术对多个极限学习机的训练问题,由于串行数据处理方式中,会造成时间复杂度的增加,根据大数据的特征以及数据处理技术,提出基于MapReduce的多个在线核极限学习机模型的并行算法,可使一个MapReduce作业完成多个模型的预测。通过算例测试验证了本文的基于MapReduce集成算法可以有效地提高模型的准确度和实时的训练速度。