【摘 要】
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文章通过对数据治理技术的研究,从技术现状、技术发展和数据质量需求方面剖析了其在设计、应用方面的瓶颈,提出了一种适用于石油行业的数据模型结构设计和管理方式,并基于数据模型提供线下数据汇总、数据校验、数据采集配置等数据采集方法、数据集成方法.最后结合应用场景介绍在应用系统实施过程中遇到的难点与所提出的相应解决方案,包括关系型数据库数据及物理文件数据的采集域同步.
【机 构】
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中海油能源发展装备技术有限公司,天津 300452
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文章通过对数据治理技术的研究,从技术现状、技术发展和数据质量需求方面剖析了其在设计、应用方面的瓶颈,提出了一种适用于石油行业的数据模型结构设计和管理方式,并基于数据模型提供线下数据汇总、数据校验、数据采集配置等数据采集方法、数据集成方法.最后结合应用场景介绍在应用系统实施过程中遇到的难点与所提出的相应解决方案,包括关系型数据库数据及物理文件数据的采集域同步.
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