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利用转子试验台,采集了转子不对中、支座松动和转子碰磨等三种振动信号。以采集到的部分振动信号为例,在时域上进行小波变换的能量特征提取。并以能量为特征参数,利用粗糙集理论对采集到的信号进行数据挖掘和获取故障规则。在获取的规则基础上,对余下的振动信号进行了验证,结果表明诊断全部正确,规则是有意义的。
基于粗糙集理论的振动信号数据挖掘研究
【摘 要】
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利用转子试验台,采集了转子不对中、支座松动和转子碰磨等三种振动信号。以采集到的部分振动信号为例,在时域上进行小波变换的能量特征提取。并以能量为特征参数,利用粗糙集
【机 构】
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海军驻沈阳导弹专业军事代表室,海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院飞行器工程系
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2010年6期
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